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                    project

                    項目庫

                    心血管疾病智能診斷與監測關鍵技術

                    2022-10-07 16:06:45 來源:本站 瀏覽:457

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                    心血管疾病智能診斷與監測關鍵技術

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                    //?項目介紹

                    項目以我國心血管疾病發病率高、致死率高、醫療負擔重,已成為威脅我國居民健康的首要因素為背景開展研究,重點圍繞心電信號質量評估與增強、心電圖智能分類、心血管疾病智能診斷等關鍵技術開展了集中攻關,研發了便攜式心電監測終端、?構建了心血管疾病智能隨訪平臺,實現了心血管疾病實時在線監測、風險預測預警和在線健康干預等。

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                    項目實現了人工智能和醫療的融合發展,促進了傳統醫療產業優化升級,開辟了新的心血管疾病監測、診斷和干預途徑。項目成果將助力扭轉我國看病難看病貴的現狀,有效緩解心血管疾病高發、醫療資源短缺等社會問題。因此,項目市場前景廣闊,?經濟和社會效益突出。

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                    //?技術優勢

                    動態心電信號質量增強技術

                    基于生成對抗網絡等方法,構建了基于數據驅動的心電信號質量評估與增強模型,?實現運動偽影的自適應消除,保障了心電信噪比達到?30dB?以上。

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                    心電圖智能診斷技術

                    攻克了融合卷積神經網絡與長短期記憶網絡的心電圖診斷關鍵技術,實現了心律不齊、房顫等典型疾病的自動診斷,診斷精度達到?95%以上。

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                    便攜式?12?導聯心電智能監測終端?

                    研究模擬和數字相結合的濾波技術,實現高頻噪聲、低頻噪聲及工頻干擾的過濾,?提高心電信號傳輸過程中的信噪比;設計低功耗心電信號調理電路、射頻電路和供電模塊,整合心電信號增強和心電圖智能分類算法,最終完成了便攜式?12?導聯心電智能監測終端的研發。心電終端續航時間?5-7?天,平均功耗低于?2?毫瓦,支持藍牙、WiFi、?3G/4G?等無線傳輸。

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                    //?技術優勢

                    核心知識產權包括一種基于稀疏矩陣消除?ECG?信號基線漂移的方法、基于深度神經網絡的心電圖智能診斷方法、基于?Android?和云計算的心電交互處理系統及方法在內的?20?余項發明專利,包括一種便攜式心電監測儀、一種多參數健康檢測儀在內的?20?余項實用新型專利等。

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